Resumen
Objetivo. Investigar la influencia de la COVID-19 y la COVID persistente en la pérdida de productividad laboral y el ausentismo por enfermedad en empleados de una corporación multinacional localizada en tres países de diferentes regiones geográficas.
Métodos. Estudio transversal con 1 955 empleados completaron un cuestionario sobre variables sociodemográficas, ocupacionales, clínicas y de estilo de vida. Se aplicaron modelos de regresión logística binomial para analizar la asociación entre el estado de infección por COVID y las variables dependientes (productividad y ausentismo), evaluando además los efectos de las covariables como posibles factores de confusión.
Resultados. Entre los 1 782 empleados incluidos, el 58.8% reportó haber tenido COVID-19, de ellos, el 50.4% presentó COVID persistente, siendo la fatiga y la niebla mental los síntomas principales. La COVID persistente se asoció significativamente con mayores tasas de pérdida de productividad y ausentismo laboral. Estas asociaciones se explicaron parcialmente por la presencia de condiciones de salud mental preexistentes. Asimismo, los roles laborales y los países de los empleados influyeron en la asociación con la pérdida de productividad.
Conclusión. La pérdida de productividad y el ausentismo laboral están provocados más por los efectos a largo plazo de la COVID persistente que por la infección inicial. Ello está impulsado parcialmente por condiciones de salud mental preexistentes, roles laborales y país de origen. Son necesarias estrategias en el lugar de trabajo e intervenciones costo-efectivas para apoyar a los empleados afectados y a los empleadores que buscan mitigar el impacto de la COVID persistente en sus organizaciones.
Citas
Faramarzi A, Norouzi S, Dehdarirad H, Aghlmand S, Yusefzadeh H, Javan-Noughabi J. The global economic burden of COVID-19 disease: a comprehensive systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2024;13(1):68. doi: 10.1186/s13643-024-02476-6.
World Health Organization. Chapter 2: Current context: the COVID-19 pandemic and continuing challenges to global health. In: A healthy return: investment case for a sustainably financed WHO. Geneva: World Health Organization; 2022. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240050006
World Health Organization. Number of COVID-19 cases reported to WHO (cumulative total). WHO COVID-19 Dashboard [Internet]. 2025 Feb 2 [cited 2026 Jun 26]. Available from: https://data.who.int/dashboards/covid19/cases?n=o
World Health Organization. Number of COVID-19 deaths reported to WHO (cumulative total). WHO COVID-19 Dashboard [Internet]. 2025 Feb 2 [cited 2026 Jun 26]. Available from: https://data.who.int/dashboards/covid19/deaths?n=o
Al-Aly Z, Davis H, McCorkell L, Soares L, Wulf-Hanson S, Iwasaki A, et al. Long COVID science, research and policy. Nat Med. 2024;30:2148-2164. doi: 10.1038/s41591-024-03173-6.
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. A Long COVID Definition: A Chronic, Systemic Disease State with Profound Consequences. Washington, DC: The National Academies Press; 2024 [cited 2026 Sep 28]. Available from: nationalacademies.org
Ely EW, Brown LM, Fineberg HV. Long Covid Defined. N Engl J Med. 2024;391(18):1746-1753. doi: 10.1056/NEJMsb2408466.
National Health Service (NHS). Long-term effects of COVID-19 (long COVID). NHS [Internet]. 2023 Mar 21 [cited 2026 Jun 26]. Available from: https://www.nhs.uk/conditions/covid-19/long-term-effects-of-covid-19-long-covid/
Rahmati M, Udeh R, Yon DK, Lee SW, Dolja-Gore X, McEvoy M, et al. A systematic review and meta-analysis of long-term sequelae of COVID-19 2-year after SARS-CoV-2 infection: A call to action for neurological, physical, and psychological sciences. J Med Virol. 2023;95(4):e28852. doi: 10.1002/jmv.28852.
Hou Y, Gu T, Ni Z, Shi X, Ranney ML, Mukherjee B. Global Prevalence of Long COVID, Its Subtypes, and Risk Factors: An Updated Systematic Review and Meta-analysis. Open Forum Infect Dis. 2025 Sep;12(9):ofaf533. doi: 10.1093/ofid/ofaf533.
Kwon J, Milne R, Rayner C, Rocha Lawrence R, Mullard J, Mir G, et al. Impact of Long COVID on productivity and informal caregiving. Eur J Health Econ. 2024;25(7):1095-1115. doi: 10.1007/s10198-023-01653-z.
IBM Corp. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 29.0.2.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2023.
R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2025 [cited 2026 Jun 26]. Available from: https://www.R-project.org/
Joensuu M, Kausto J, Airaksinen J, Oksanen T, Vahtera J, Kivimäki M, et al. COVID-19 infection and later risk of sickness absence by socioeconomic status: a cohort study. BMC Public Health. 2024;24(1):3622. doi: 10.1186/s12889-024-21148-7.
Konishi S, Masaki K, Shimamoto K, Ibuka Y, Goto R, Namkoong H, et al. The relationship between long COVID, labor productivity, and socioeconomic losses in Japan: A cohort study. IJID Reg. 2024;14:100495. doi: 10.1016/j.ijregi.2024.100495.
Naik H, Zhu B, Er L, Sbihi H, Janjua NZ, Smith PM, et al. Health-related adverse work outcomes associated with post COVID-19 condition: a cross-sectional study. BMJ Public Health. 2025;3(1):e001801. doi: 10.1136/bmjph-2024-001801.
Naik H, Zhu B, Er L, Sbihi H, Janjua NZ, Smith PM, et al. Work Productivity Loss in People Living With Long COVID Symptoms Over 2 Years From Infection. J Occup Environ Med. 2025;67(7):588-594. doi: 10.1097/JOM.0000000000003440.
Ceban F, Ling S, Lui LMW, Lee Y, Gill H, Teopiz KM, et al. Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2022;101:93-135. doi: 10.1016/j.bbi.2021.12.020.
Ottiger M, Poppele I, Sperling N, Schlesinger T, Müller K. Work ability and return-to-work of patients with post-COVID-19: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024;24(1):1811. doi: 10.1186/s12889-024-19328-6.
Pazukhina E, Garcia-Gallo E, Reyes LF, Kildal AB, Jassat W, Dryden M, et al. Long Covid: a global health issue – a prospective, cohort study set in four continents. BMJ Glob Health. 2024;9(6):e015245. doi: 10.1136/bmjgh-2024-015245.
Subramanian A, Nirantharakumar K, Hughes S, Myles P, Williams T, Gokhale KM, et al. Symptoms and risk factors for long COVID in non-hospitalized adults. Nat Med. 2022;28(8):1706-1714. doi: 10.1038/s41591-022-01909-w.
Hoffman DL, Dukes EM, Wittchen HU. Human and economic burden of generalized anxiety disorder. Depress Anxiety. 2008;25(1):72-90. doi: 10.1002/da.20257.
Stewart WF, Ricci JA, Chee E, Hahn SR, Morganstein D. Cost of lost productive work time among US workers with depression. JAMA. 2003;289(23):3135-3144. doi: 10.1001/jama.289.23.3135.
Daniels S, Wei H, McElvenny DM, van Tongeren M, Bramwell D, Coleman A, et al. Return to work with long COVID: a rapid review of support and challenges. BMJ Open. 2025;15(10):e101698. doi: 10.1136/bmjopen-2025-101698.

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